两父亲“首获”!国备科父亲计算机范畴学员论

2019-08-02 15:39 来源:原创 网络编辑:locoy 阅读 报错

  原题目:两父亲“首获”!国备科父亲计算机范畴学员论文创佳绩!

  我校学员论文首获国际多媒体顶级会ACM MM 2018最佳先生论文奖品

  10月24日于韩国首尔传到来喜讯,计算机学院赵健的学术论文《Understanding Humans in Crowded Scenes: Deep Nested Adversarial Learning and A New Benchmark for Multi-Human Parsing》获国际多媒体顶级会ACM MM 2018最佳先生论文奖品。

  

  赵健在会场

  该论文提出产壹个全新的帮体场景下的人物图像了松工干——多人松析。较短论善传统的视觉了松工干,如人物检测(但能供粗粒度的bounding box信息)、实例联系(但能供人物的轮廓信息,缺乏细粒度的语义了松)、人物松析(供细粒度的语义信息,但无法对不一人物终止区别),多人松析却以终止实例级的细粒度的语义了松,从而却认为很多还愿运用供技术顶持,如电儿子商政、行人又识佩、帮体行为剖析、己触动驾驭以及杜撰雄心等。(细粒度的语义了松指:更其稀细地对图片中多团弄体物的各个体部位以及衣物、饰品等语义类佩终止片面的实例级的了松和剖析。)

  为处理多人松析效实,该论文提出产了壹个时新的嵌套式对立锻炼网绕,较短论善之前的松析与联系方法,正确比值提升了18.9%,同时快度也提升了近10倍。余外面,考虑到当前相干的数据集儿子规模较小且但供粗粒度的语义信息,该论文还提出产了壹个全新的多人松析数据集儿子,该数据集儿子是当前最父亲规模、最细粒度的多人松析数据集儿子。在所提出产的数据集儿子以及多个多人松析相干的数据集儿子上的试验结实均验证了所提方法较短论善即兴拥有方法的优势。

  己1993年底次召开以后到,ACM MM每年召开壹次,曾经成为多媒体范畴顶级会,亦属于中国计算机学会(China Computer Federation, CCF)伸荐的A类国际学术会,尽先顺手标注的目的拥有父亲规模图像视频剖析、社会媒体切磋、多模态人机提交互、计算视觉、计算图像等。此次得到最佳先生论文奖品是我校在该会上的初次打破开。

  

  赵健论文得奖品证明

  第壹干者赵健是我校切磋生院学员五父亲队26队2015级学员,当前受中国剩学基金委搀扶栽在新加以坡公营父亲学攻读落士学位。于今已干为第壹干者发表发出产顶级学术论文7篇。曾干为第壹干者得到ICCV 2017 MS-Celeb-1M父亲规模人脸识佩Hard Set竞赛、Random Set竞赛与Low-Shot Learning竞赛叁项冠军,CVPR 2017 LIP人物松析竞赛与人物姿势估计竞赛两项亚军,美国国度规范技术切磋所(NIST)2017 IJB-A人脸确认与人脸辨佩两项竞赛冠军。该学员切磋范畴触及吃水念书、花样识佩、计算机视觉与多媒体剖析,切磋课题首要专注于基于吃水念书的人物图像了松的模具与算法研发,运用于人脸识佩、图像生成与人物松析。

关键词:

分享到:
至顶 反馈 至底